Всякие интересные штучки для WEB-разработчика

How to Reset a MySQL Password in 5 Easy Steps:

1. Stop the mysqld daemon process
2. Start the mysqld daemon process with the —skip-grant-tables option
3. Start the mysql client with the -u root option
4. Execute the UPDATE mysql.user SET Password=PASSWORD(‘password’) WHERE User=’root’;
5. Execute the FLUSH PRIVILEGES; command

These steps reset the password for the «root» account to «password». To change the password for a different account, or to set a different password, just edit the variables in single-quotes in step 4.

If you know your existing MySQL root password, steps 1-3 are not necessary.

more here http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/resetting-permissions.html

Для сортировки поля с украинскими символами collate (сравнение) должно быть utf8_unicode_ci. Например, если у поля collate установлено в utf8_general_ci то поля с первой буквой i будут вначале, перед буквой а (если сортировка по возрастанию).

Один из вариантов исправления этого – сделать экспорт таблицы, добавить нужный collate и импортировать обратно. Например, есть таблица users, правильный вариант команды создания таблицы может быть таким:

CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment,
`login` varchar(255) NOT NULL,
...
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE utf8_unicode_ci;

Если просто поменять collate через ALTER TABLE, то это не поможет – изменится только свойство collate, а не сами данные.

Вольный перевод довольно старой статьи с MySQL Performance Blog о том, что лучше сразу же настроить после установки базовой версии mySQL.

Удивительно, сколько народу устанавливает mySQL на свои сервера и оставляют его с настройками по умолчанию.

Несмотря на то, что в mySQL существует довольно много настроек, которые Вы можете изменить, есть набор действительно очень важных характеристик, которые обязательно нужно оптимизировать под собственный сервер. Обычно после такой небольшой настройки производительность сервера заметно увеличивается.

• key_buffer_size — крайне важная настройка при использовании MyISAM-таблиц. Установите её равной около 30-40% от доступной оперативной памяти, если используете только MyISAM. Правильный размер зависит от размеров индексов, данных и нагрузки на сервер — помните, что MyISAM использует кэш операционной системы (ОС), чтобы хранить данные, поэтому нужно оставить достаточно места в ОЗУ под данные, и данные могут занимать значительно больше места, чем индексы. Однако обязательно проверьте, чтобы всё место, отводимое директивой key_buffer_size под кэш, постоянно использовалось — нередко можно видеть ситуации, когда под кэш индексов отведено 4 ГБ, хотя общий размер всех .MYI-файлов не превышает 1 ГБ. Делать так совершенно бесполезно, Вы только потратите ресурсы. Если у Вас практически нет MyISAM-таблиц, то key_buffer_size следует выставить около 16-32 МБ — они будут использоваться для хранения в памяти индексов временных таблиц, создаваемых на диске.
• innodb_buffer_pool_size — не менее важная настройка, но уже для InnoDB, обязательно обратите на неё внимание, если собираетесь использовать в основном InnoDB-таблицы, т.к. они значительно более чувствительны к размеру буфера, чем MyISAM-таблицы. MyISAM-таблицы в принципе могут неплохо работать даже с большим количеством данных и при стандартном значении key_buffer_size, однако mySQL может сильно «тормозить» при неверном значении innodb_buffer_pool_size. InnoDB использует свой буфер для хранения и индексов, и данных, поэтому нет необходимости оставлять память под кэш ОС — устанавливайте innodb_buffer_pool_size в 70-80% доступной оперативной памяти (если, конечно, используются только InnoDB-таблицы). Относительно максимального размера данной опции — аналогично key_buffer_size — не стоит увлекаться, нужно найти оптимальный размер, найдите лучшее применение доступной памяти.
• innodb_additional_mem_pool_size — данная опция практически никак не влияет на производительность mySQL, однако рекомендую оставлять для InnoDB около 20 МБ (или чуть больше) под различные внутренние нужды.
• innodb_log_file_size — крайне важная настройка в условиях баз данных с частыми операциями записи в таблицы, в особенности при больших объёмах. Большие размеры увеличивают быстродействие, однако будьте осторожны — увеличится и время восстановления данных. Я обычно выставляю значение около 64-512 МБ в зависимости от размера сервера.
• innodb_log_buffer_size — стандартное значение данной опции вполне подойдёт для большинства систем со средним количеством операций записи и небольшими транзакциями. Если же в Вашей системе бывают всплески активности, или Вы активно работаете с BLOB-данными, то рекомендую немного увеличить значение innodb_log_buffer_size. Однако не переусердствуйте — слишком большое значение будет пустой тратой памяти: буфер сбрасывается каждую секунду, поэтому Вам не понадобится больше места, чем требуется в течение этой секунды. Рекомендуемое значение — около 8-16 МБ, а для небольших баз — и того меньше.
• innodb_flush_log_at_trx_commit — жалуетесь, что InnoDB работает в 100 раз медленнее MyISAM? Вероятно, Вы забыли про настройку innodb_flush_log_at_trx_commit. Значение по умолчанию «1» означает, что каждая UPDATE-транзакция (или аналогичная команда вне транзакции) должна сбрасывать буфер на диск, что достаточно ресурсоёмко. Большинство приложений, в особенности ранее использовавшие таблицы MyISAM, будут хорошо работать со значением «2» (т.е. «не сбрасывать буфер на диск, только в кэш ОС»). Лог, однако, всё равно будет сбрасываться на диск каждые 1-2 секунды, поэтому в случае аварии Вы потеряете максимум 1-2 секунды обновлений. Значение «0» повысит производительность, но Вы рискуете потерять данные даже при аварийной остановке mySQL-сервера, в то время как при установке значение innodb_flush_log_at_trx_commit в «2» Вы потеряете данные только при аварии всей операционной системы.
• table_cache — открытие таблиц может быть весьма ресурсоёмко. К примеру, MyISAM-таблицы помечают заголовки .MYI файлов как «используемые в текущий момент». Обычно не рекомендуется открывать таблицы слишком часто, поэтому лучше, чтобы кэш был достаточных размеров, чтобы держать все Ваши таблицы открытыми. Для этого используется некоторое количество ресурсов ОС и оперативной памяти, однако это обычно не является существенной проблемой для современных серверов. Если у Вас несколько сотен таблиц, то стартовым значением для опции table_cache может быть«1024» (помните, что каждое соединение требует свой собственный дескриптор). Если у Вас ещё больше таблиц или очень много соединений — увеличьте значение параметра. Я видел mySQL сервера со значением table_cache равной 100 000.
• thread_cache — создание/уничтожение потоков также является ресурсоёмкой операцией, которая происходит при каждой установке соединения и каждом разрыве соединения. Я обычно выставляю эту опцию равную 16. Если у Вашего приложения могут быть скачки количество конкурентных соединений и по переменной Threads_Created виден быстрый рост количества потоков, то стоит увеличить значение thread_cache. Цель — не допускать создания новых потоков в условиях нормального функционирования сервера.
• query_cache_size — если Ваше приложение много и часто читает данные, и при этом у Вас нет кэша на уровне приложения, эта опция может очень помочь. Не ставьте здесь слишком большое значение, так как обслуживание большого кэша запросов будет само по себе затратным. Рекомендуемое значение — от 32 до 512 МБ. Не забудьте проверить, насколько хорошо используется кэш запросов — в некоторых условиях (при небольшом количестве хитов в кэше, т.е. когда практически не выбираются одинаковые данные) использование большого кэша может ухудшить производительность.

Как Вы можете видеть, это — глобальные настройки. Эти переменные зависят от «железа» сервера и используемых движков mySQL, в то время как сессионные переменные обычно настраиваются специально под конкретные задачи. Если Вы в основном используете простые запросы, то нет никакой необходимости увеличивать значение sort_buffer_size, даже если у Вас есть лишние 64 ГБ оперативной памяти. Более того, большие значения кэшей могут только ухудшить производительность сервера. Сессионные переменные лучше оставить на потом, для тонкой настройки сервера.

PS: инсталляция mySQL идёт с несколькими предустановленными файлами my.cnf, рассчитанными под разную нагрузку. Если Вам некогда настраивать сервер вручную, то обычно лучше использовать их, чем стандартный конфигурационный файл, выбрав тот, что больше подойдёт под нагрузку Вашего сервера.

Ликбез по движкам MySQL
На сегодняшний день MySQL поддерживает несколько движков. Наиболее популярные это MyISAM, InnoDB, но рассмотрим и другие. Получить список поддерживаемых движков вашего сервера можно командой SHOW ENGINES

mysql> SHOW ENGINES;
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+
| Engine     | Support | Comment                                                        |
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+
| MyISAM     | YES     | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance         |
| MEMORY     | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      |
| HEAP       | YES     | Alias for MEMORY                                               |
| MERGE      | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          |
| MRG_MYISAM | YES     | Alias for MERGE                                                |
| ISAM       | NO      | Obsolete storage engine, now replaced by MyISAM                |
| MRG_ISAM   | NO      | Obsolete storage engine, now replaced by MERGE                 |
| InnoDB     | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     |
| INNOBASE   | YES     | Alias for INNODB                                               |
| BDB        | YES     | Supports transactions and page-level locking                   |
| BERKELEYDB | YES     | Alias for BDB                                                  |
| NDBCLUSTER | NO      | Clustered, fault-tolerant, memory-based tables                 |
| NDB        | NO      | Alias for NDBCLUSTER                                           |
| EXAMPLE    | NO      | Example storage engine                                         |
| ARCHIVE    | YES     | Archive storage engine                                         |
| CSV        | NO      | CSV storage engine                                             |
| FEDERATED  | YES     | Federated MySQL storage engine                                 |
| BLACKHOLE  | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) |
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+

Read the rest of this entry »

Какую таблицу из двух выбрать для своей базы данных в случае использования UTF?

utf8_general_ci
Убирает все акценты и приводит к верхнему регистру: ÀÁÅåāă = A, ü = U.
Не очень точно отрабатывает при сортировках. Иногда полезно при поиске. Быстрее utf8_unicode_ci.

Подходит для Русского. При использовании Белорусского и Украинского сортировка будет не верной.

utf8_unicode_ci
Довольно точно при сортировке и поиске. Например, ß (немецкий эсцет) будет при сортировке располагаться рядом с ss, как ему и положено. Медленнее utf8_general_ci.

Замечательно подходит для Русского, Белорусского и Украинского.

Итог
Если проект исключительно русскоязычный и скорость поиска и сравнения критична — можно остановится на utf8_general_ci. Если же есть планы по поддержке большего количества языков — лучше использовать utf8_unicode_ci.

Полные таблички utf8_unicode_ci и utf8_general_ci (там, кстати, и все остальные есть).

Setting up master-master replication in MySQL is very similar to how we set up master/slave replication. There is obviously pros and cons about using master/master replication. But this is not a post which discuses advantages and disadvantages for using master/master replication. One of the differences between master/master set up and master/slave is that in master/master set up, you have true redundancy. If one server dies, second server can take all the inserts/selects. In master/slave setup, if master dies, you will have to go through steps to make slave become the master. Master/master set up we are going to set up is essentially master/slave and slave/master. Meaning, if you had two servers, db0 and db1, your setup will be db0(master)/db1(slave) and also db0(slave)/db1(master). Here are some assumptions:

Master1 server ip: 10.0.0.1
Master2 server ip: 10.0.0.2
Slave username: slaveuser
Slave pw: slavepw
Your data directory is: /usr/local/mysql/var/

Read the rest of this entry »

MySQL Performance Tuning Primer Script
http://www.day32.com/MySQL/
http://www.day32.com/MySQL/tuning-primer.sh

This script takes information from «SHOW STATUS LIKE…» and «SHOW VARIABLES LIKE…»
to produce sane recomendations for tuning server variables.
It is compatable with all versions of MySQL 3.23 and higher (including 5.1).

Read the rest of this entry »

This document serves as a starting point for MySQL performance tuning. This document is a combination of research and experience. When I started this document, I utilized a great Google video [1] as a reference for the document structure and many bullet items. I would suggest watching this video. I then filled in a few blanks, and combined a few other articles into this overview.

You may also want to check out this good article from MySQL on performance tuning.. Now onto the show..

Benchmarking

As with all improvement activities, it is better to start with a known problem area that is able to be defined, or an activity where improvement will provide maximum benefit (the 80/20 rule works everywhere). Nobody can really grasp an intangible goal like “we want to achieve excellence” [4].

The following are decent guidelines to start with [1]:
» Target. You must have a target.
» Establish a baseline.
» Change only one thing at a time (if possible).
» Record Everything, you will need it at some point.
» Optionally disable query_cache, by setting query_cache_size = 0 for benchmarking.

Read the rest of this entry »

Не удивительно, что пока мало кто знает о такой замечательной штуке в MySQL, как профайлинг запросов. Т.к. существует она лишь в 5.0.37+ и 6.0 ветках, в 5.1 её нет.
Как известно, EXPLAIN не всегда дает верную информацию о поведении того или иного запроса, т.к. он его не выполняет. Однако профайлинг работает иначе, записывая отрезки времени, нагрузки на CPU, IO операций, MEMORY итп на всех этапах выполнения запроса.
Смешно, профайлинг в MySQL доступен с 27 февраля 2007 года…

Подробности тут.